Molulu
自研本地智能体
独立开发 / 端到端交付
- 从零独立研发，并在本地及服务器完成部署，上线个人演示网站 Molulu.cn/lzc。
- 自主清洗对话数据，使用 LoRA 技术对大模型进行针对性微调，提升角色扮演与多轮对话质量。
- 应用 GGUF 等量化技术，将显存占用降低超过 50%，改善本地推理的卡顿与发热问题。
- 编写标准 API 供前端调用，并在 Linux 环境独立排障 CUDA 驱动、依赖冲突及显存报错。
PROFILE / 2026
陆振成
AI 应用开发工程师
算法工程实习生
专注开源大模型微调、对话系统构建与落地部署。喜欢把想法变成能运行、能交付、能持续变好的真实产品。
OPEN TO OPPORTUNITIES
01项目与
项目与
研发实践
2024.11 — 至今
02能力与
能力与
工具箱
软硬兼备，重视动手实践与工程结果。
大模型微调对话系统LoRAGGUF 量化LinuxCUDA 排障API 开发Windows 优化硬件维护AI 工具应用
从组装维修硬件、优化系统，到利用 AI 工具解决实际问题，我习惯把一件事从头到尾做完。
03教育
教育
背景
广西智能制造职业技术学院
电子技术应用
04团队与
团队与
责任
曾管理一个 40 人团队，锻炼出强执行力与责任心。工作中重视准确理解需求，遇到突发状况保持灵活，面对每一项交付都坚持“零马虎”。
40人团队管理经验